Jorge Machado

About

Schluss mit Glaskugel-Instandhaltung in der Fertigung durch KI So geht's... Produktionsausfälle voraussehen und reduzieren. Ich helfe der Fertigungsindustrie dabei, dass der Wartungsfall deiner Produktionsanlage gar nicht erst eintritt, weil du ihn in Zukunft kommen sehen. Warum ich der richtige dafür bin: - Seit 2015 biete ich Beratungsdienste im Bereich Big Data - Geschäftsführer der Datamesh GmbH - Unsere Kunden: Deutsche Bahn, RTL, Daimler und Currenta GmbH - Produktionsausfälle um 50% bis zu 68% reduziert Wobei wir von Datamesh dir helfen: - Reduzierung von Ausfallzeiten (MTTR, MTBF) und Wartungszeiten (MTTW, LTAR) an Fertigungsanlagen um 50% bis zu 68% - Reduzierung von Energie- und Wasserverbrauch um 30% bis zu 60 % - Verkürzung von Produktentwicklungs- und Testzeiten um bis zu 57% Wie: - Voraussage des Ausfalls anhand präziser Datenanalyse - Integration fortschrittlicher Predictive-Maintenance-Systeme, basierend auf präziser Datenanalyse - einfache Anwendung von KI-Diensten - sofort einsatzbereite IoT-Architektur - intelligente Fabrik-Infrastrukturverwaltung - smartes Energiemanagement mit Erkennung von ungewöhnlichen Energiespitzen - Produktionssimulation durch Digital Twin Meine Expertise umfasst unter anderem Technologien wie Apache Spark, Apache Kafka, Apache Airflow, Apache Nifi, Azure IoT, Azure Digital Twin, Kubernetes, Nvidia GPUs, Argo, Hadoop, SAP, IoT 4.0. Ich habe eine Leidenschaft für skalierbare, verteilte Systeme und bin ein Verfechter von Open-Source-Lösungen. Ich verfüge über ausgeprägte Kenntnisse in Python, Java und Scala.

Experience

• Founder · Datamesh GmbH06-01-2020

  As the Founder of Datamesh GmbH, responsible for overseeing the company's strategic direction, product development, and overall operations.

• Big Data / Hadoop / Spark Consultant · Freelancer05-01-2015

  Engaged in customer projects to build or review new Big Data Architectures on-premise or on the Cloud. Programmed on top of Apache Spark for Machine Learning, ETL Jobs, and Apache Spark Streaming. Expertise includes Apache Hadoop / YARN (HDP and Ambari), Scala, Java, Maven, SBT, Gradle, Docker, Amazon EMR, Amazon Redshift, geospatial applications in Scala on Spark, custom Spark Data sources for Hbase, Spark Cluster optimizations, Big Data on AWS, Lambda Architecture (BI), data migration into Hadoop with Sqoop, Spark upgrades, and architecting frameworks for alerting and compute services based on Spark.

• SAP Basis Administrator · ZF Friedrichshafen04-01-2013 – 01-01-2016

  Managed Oracle 11g Administration, Oracle Compression / Oracle Upgrade, Oracle Unattended Installations, SAP ERP / SAP PLM Administration, High Available Trex for Enterprise Search, Linux, AIX, and Windows Administration on cluster, Secure Network Configuration (SNC), SAP Single Sign-On, System Copies, SAP Gateway, SAP Cloud Connector, Automation Scripts in Python and Perl for System Copy ABAP, SAP Security and SAP Hacking, and SAP EHP7 Upgrade with ASCS split.

• SAP Administrator · s.Oliver Bernd Freier GmbH & CO. KG11-01-2011 – 03-01-2013

  Handled installation of ABAP and Java from Netweaver 7.00 ERP 6.0 and Portals, administration of IBM TSA Cluster on SAP Systems, system copy from ABAP and Java Systems, project support for ESS and MSS Scenarios, kernel changes and support packages, Bash scripting for backups reorganization and basic clustering techniques, DB2 Administration, and AIX Administration.

• System Engineer · myPartner04-01-2011 – 09-01-2011

  Worked on DNS, SQL Server 2008, Exchange 2010, Active Directory, Zenoss, Windows Hyper-v, Windows Server 2008 R2, and Forefront TMG 2010.

Education

• ESTG - Politécnico do PortoMaster's degree, Networking and Communications Services
• ESTG - Politécnico do PortoBachelor, Informatics Engineering

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